第44章 大数据的威力
小说：商业制霸世界作者：荒唐月光字数：2516更新时间 : 2017-09-05 15:59:39
塞西-夏普陷入沉思。
如果说是记录用户行为的代码，他是能够完成的，即使是苛刻无礼的要求，他自信也能够通过代码来实现，可是，有了用户行为数据之后，又能够做什么呢？难道是听取用户吐槽，根据那些弱智用户的自我妄想来修改网站吗？这也太可笑了吧。
他踌躇道：“什么叫做‘化腐朽为神奇’？”
罗伊笑着解释道：“标准有很多，比如说，相同的用户，平时他浏览网站的时间只有十分钟，但是，你有了用户留下的数据后，通过对数据的分析，选择性的迭代优化网站，用户浏览网站的时间可以提升到一个小时以上；又或者通过用户数据分析，你可以得知蓝色页面受欢迎，还是红色页面更受欢迎；另外，通过这些数据，我们也可以猜出用户喜欢什么样的影片……“
在未来，对于大数据的应用非常广泛，成功案例更是数不胜数。有一个炒作的很火的题材就是《纸牌屋》，它的大获成功正是运用了网络大数据指导的影视创作。这个电视剧源自网飞公司的自拍剧。（附录1）
罗伊对于大数据研究的不深，但是基于商业技术上的耳濡目染，构建一套简易的理论，彰显下自己计算机应用上的逼格，是绝对没有问题的。
塞西只是一个编程高超的技术员而已，对于互联网规则背后深层价值的挖掘自然相当匮乏，当听到罗伊举出这样的例子的时候，十分惊奇，他好奇道：“那么请问，怎么实现你说的这种伟大的技术迭代呢？”
罗伊洒脱的一笑：“你知道的，我所说的这些都是公司的核心机密，不过——对兰斯的朋友可以开诚布公。”
塞西假装谦逊道：“愿闻其详。”
罗伊指着白板上的网站，娓娓道来：“现在网站有A和B两个子页面，内容一模一样，只是美工样式不同，一个假定是红色，一个假定是蓝色，我们要判断到底哪一个页面更受客户欢迎，你会怎么做？
“凭借个人审美？举行会议投票？还是发起一个客户调研方案？
“都可以，但是这些方法结果真的准确吗？并不是，而且成本很高。
“让我们想一想，能不能有一个即准确又高效的方案呢？答案是：当然可以。
“你只需要在网站代码上加入一个小程序，同一时间随机让50%用户看到红色子页面，另50%用户看到蓝色子页面，经过一定时间，积累足够的数据，你就可以从后台点击购买率知晓，到底哪个页面更受欢迎。
“你不需要知道为什么某个页面更欢迎，大数据会告诉你答案。”（附录2）
塞西点头惊叹道：“真是不可思议。”
“那我们不妨再举一个例子。”罗伊指向白板上的一块区域，比划道：“假如说这一块是影片推荐区，而客户恰好刚才在我们网站上选购了影片《吸血鬼猎人》，我们如何知道，右边推荐栏中的《监狱风云》、《甜心俏佳人》、《律师本色》、《老友记》哪一个影片受到客户同样的青睐呢？”
塞西摊着双手开玩笑道：“我们也许该请一个专家，让他告诉我们答案为什么不是《猩球崛起》。你说呢？阿诺德。”
阿诺德-卡门道：“我觉得，可以推荐同一个导演的作品，或是推荐同一个类型的作品，这样的影片很可能也是用户喜欢的。”
塞西毫不留情的驳斥道：“你如果刚在外面找**灌过肠，你回家还会找你的小可爱再来一发吗？”（附录3）
阿诺德认真的答道：“也许第二天早上可以。”
“法克，真是愚蠢。”
“你早上难道不会想……来一发吗？”
“如果你在旁边的话，说不定会。”
……
罗伊看着两人斗嘴，也不以为意。在美国，不管是工作还是生活，很多沟通话题都会以性结尾，西方人在这方面可不喜欢含蓄。
罗伊说道：“嗨，伙计们，一个全新的时代正向你们招手，这是一种前所未有的思考方式，你们如果掌握互联网背后这些商业规则，我保证你们可以在科技浪潮来临时，收获更多的贝壳。”
塞西道：“你还没有告诉我们正确答案呢？”
罗伊笑道：“你还没有展示你是否配得上知道这个答案呢？”
【PS】附录1：2013年《纸牌屋》大获成功的时候，让大家觉得网飞公司找到了一种致胜的秘诀，的确，在大数据的挖掘和应用方面，网飞一直是业界非常领先的地位，他们会统计非常多的用户数据，除了常见的“爱看A的用户同时还爱看B“这样的行为，还精细到用户什么时候打开某一集电视剧，看到哪里停下了或者关掉了，然后去干什么等等。加上那一阵很多媒体都在报道《纸牌屋》是怎么在大数据的指引下大获成功的，所以网飞的股票在那一阵涨得非常快。
然而，很快大家就发现所谓的“大数据”也是无法保证艺术创作1 00%的命中率的。比如，《纸牌屋》之后，网飞公司乘胜追击拍了一部大制作的历史剧叫《马可·波罗》。这部剧两季花了快两亿美金，直接对标HBO的鸿篇巨制《权力的游戏》。还去了很多国家拍摄，包括意大利、啥萨克斯坦、马来西亚等等，找了几百名国际演员出演，就是希望能复制《纸牌屋》的成功。
结果，《马可·波罗》在开播之后就骂声一片，这部剧剧情老套、制作混乱，各种异国元素不伦不类。最后网飞不得不把它取消了。
这时候大家发现，所谓的“大数据”魔法也失灵了。最终大家意识到，至少以人类目前的科技水平，还是没法单纯用任何技术或者数据的方法进行影视和艺术创作的。
附录2：网站双盲测试，比较出名的应用是美国总统竞选的募捐，在奥巴马总统竞选的募捐网站上，后台程序员会让十几个精心打磨的募捐标语和几十个精心设计的募捐按钮随机搭配起来，然后在同一时间展示给不同的用户，在一定时间后，募捐到最多款项的标语、按钮组合就会成为之后网站的样貌。
在后台获得募捐金额之前，谁也猜不到到底哪一个标语和按钮更能打动人心，让民众捐更多的资金，但是，大数据知道。
附录3：经常看美剧的同学都知道，里面充斥着大量的国骂和随处可见关于性的玩笑。作者君写美式骂人的话，总感觉很别扭。这大概就是文化差异吧。
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如果说是记录用户行为的代码，他是能够完成的，即使是苛刻无礼的要求，他自信也能够通过代码来实现，可是，有了用户行为数据之后，又能够做什么呢？难道是听取用户吐槽，根据那些弱智用户的自我妄想来修改网站吗？这也太可笑了吧。
他踌躇道：“什么叫做‘化腐朽为神奇’？”
罗伊笑着解释道：“标准有很多，比如说，相同的用户，平时他浏览网站的时间只有十分钟，但是，你有了用户留下的数据后，通过对数据的分析，选择性的迭代优化网站，用户浏览网站的时间可以提升到一个小时以上；又或者通过用户数据分析，你可以得知蓝色页面受欢迎，还是红色页面更受欢迎；另外，通过这些数据，我们也可以猜出用户喜欢什么样的影片……“
在未来，对于大数据的应用非常广泛，成功案例更是数不胜数。有一个炒作的很火的题材就是《纸牌屋》，它的大获成功正是运用了网络大数据指导的影视创作。这个电视剧源自网飞公司的自拍剧。（附录1）
罗伊对于大数据研究的不深，但是基于商业技术上的耳濡目染，构建一套简易的理论，彰显下自己计算机应用上的逼格，是绝对没有问题的。
塞西只是一个编程高超的技术员而已，对于互联网规则背后深层价值的挖掘自然相当匮乏，当听到罗伊举出这样的例子的时候，十分惊奇，他好奇道：“那么请问，怎么实现你说的这种伟大的技术迭代呢？”
罗伊洒脱的一笑：“你知道的，我所说的这些都是公司的核心机密，不过——对兰斯的朋友可以开诚布公。”
塞西假装谦逊道：“愿闻其详。”
罗伊指着白板上的网站，娓娓道来：“现在网站有A和B两个子页面，内容一模一样，只是美工样式不同，一个假定是红色，一个假定是蓝色，我们要判断到底哪一个页面更受客户欢迎，你会怎么做？
“凭借个人审美？举行会议投票？还是发起一个客户调研方案？
“都可以，但是这些方法结果真的准确吗？并不是，而且成本很高。
“让我们想一想，能不能有一个即准确又高效的方案呢？答案是：当然可以。
“你只需要在网站代码上加入一个小程序，同一时间随机让50%用户看到红色子页面，另50%用户看到蓝色子页面，经过一定时间，积累足够的数据，你就可以从后台点击购买率知晓，到底哪个页面更受欢迎。
“你不需要知道为什么某个页面更欢迎，大数据会告诉你答案。”（附录2）
塞西点头惊叹道：“真是不可思议。”
“那我们不妨再举一个例子。”罗伊指向白板上的一块区域，比划道：“假如说这一块是影片推荐区，而客户恰好刚才在我们网站上选购了影片《吸血鬼猎人》，我们如何知道，右边推荐栏中的《监狱风云》、《甜心俏佳人》、《律师本色》、《老友记》哪一个影片受到客户同样的青睐呢？”
塞西摊着双手开玩笑道：“我们也许该请一个专家，让他告诉我们答案为什么不是《猩球崛起》。你说呢？阿诺德。”
阿诺德-卡门道：“我觉得，可以推荐同一个导演的作品，或是推荐同一个类型的作品，这样的影片很可能也是用户喜欢的。”
塞西毫不留情的驳斥道：“你如果刚在外面找**灌过肠，你回家还会找你的小可爱再来一发吗？”（附录3）
阿诺德认真的答道：“也许第二天早上可以。”
“法克，真是愚蠢。”
“你早上难道不会想……来一发吗？”
“如果你在旁边的话，说不定会。”
……
罗伊看着两人斗嘴，也不以为意。在美国，不管是工作还是生活，很多沟通话题都会以性结尾，西方人在这方面可不喜欢含蓄。
罗伊说道：“嗨，伙计们，一个全新的时代正向你们招手，这是一种前所未有的思考方式，你们如果掌握互联网背后这些商业规则，我保证你们可以在科技浪潮来临时，收获更多的贝壳。”
塞西道：“你还没有告诉我们正确答案呢？”
罗伊笑道：“你还没有展示你是否配得上知道这个答案呢？”
【PS】附录1：2013年《纸牌屋》大获成功的时候，让大家觉得网飞公司找到了一种致胜的秘诀，的确，在大数据的挖掘和应用方面，网飞一直是业界非常领先的地位，他们会统计非常多的用户数据，除了常见的“爱看A的用户同时还爱看B“这样的行为，还精细到用户什么时候打开某一集电视剧，看到哪里停下了或者关掉了，然后去干什么等等。加上那一阵很多媒体都在报道《纸牌屋》是怎么在大数据的指引下大获成功的，所以网飞的股票在那一阵涨得非常快。
然而，很快大家就发现所谓的“大数据”也是无法保证艺术创作1 00%的命中率的。比如，《纸牌屋》之后，网飞公司乘胜追击拍了一部大制作的历史剧叫《马可·波罗》。这部剧两季花了快两亿美金，直接对标HBO的鸿篇巨制《权力的游戏》。还去了很多国家拍摄，包括意大利、啥萨克斯坦、马来西亚等等，找了几百名国际演员出演，就是希望能复制《纸牌屋》的成功。
结果，《马可·波罗》在开播之后就骂声一片，这部剧剧情老套、制作混乱，各种异国元素不伦不类。最后网飞不得不把它取消了。
这时候大家发现，所谓的“大数据”魔法也失灵了。最终大家意识到，至少以人类目前的科技水平，还是没法单纯用任何技术或者数据的方法进行影视和艺术创作的。
附录2：网站双盲测试，比较出名的应用是美国总统竞选的募捐，在奥巴马总统竞选的募捐网站上，后台程序员会让十几个精心打磨的募捐标语和几十个精心设计的募捐按钮随机搭配起来，然后在同一时间展示给不同的用户，在一定时间后，募捐到最多款项的标语、按钮组合就会成为之后网站的样貌。
在后台获得募捐金额之前，谁也猜不到到底哪一个标语和按钮更能打动人心，让民众捐更多的资金，但是，大数据知道。
附录3：经常看美剧的同学都知道，里面充斥着大量的国骂和随处可见关于性的玩笑。作者君写美式骂人的话，总感觉很别扭。这大概就是文化差异吧。
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